API 数据安全

自动资产梳理 · 敏感数据发现 · 旁路风险监测 · 串联精准管控

API 是数据要素价值释放的关键通道,也是数据安全风险最集中的暴露面。Akamai 统计 60% 的数据泄露事件与 API 安全问题相关。企业内部业务系统交互、对外开放接口等场景快速迭代,API 资产不清、涉敏数据流转不可见、数据安全风险难以感知、风险管控手段缺位,传统安全产品聚焦网络层防护,难以覆盖数据安全需求。

原点安全 uDSP 提供旁路+串联两种部署模式,从 API 资产自动发现、敏感数据识别、用户访问轨迹、数据流转监测、全链路安全审计到多维数据安全风险监测;从 API 访问控制、数据动态脱敏到数据文件保护;帮助企业解决 API 数据“看不清、难管控”的根本难题。

API 数据安全面临的主要挑战

01

API 资产与敏感数据看不清

对 API 资产缺乏全面的可见性,更难以掌握通过 API 传输的敏感数据。内部业务系统、对外开放接口等多场景、快速迭代的业务形态导致 API 频繁变化,进一步增加了梳理难度。

02

API 访问及数据流转不透明

API 访问和调用过程中的数据流向缺乏透明化追踪,跨 API 交互的数据难以感知。传统 API 资产识别及审计手段难以覆盖传输、访问和共享全链路,导致数据泄露或异常访问难以及时发现。

03

API 数据安全风险难感知

依赖传统手段往往只能看到片段的数据流转链路,无法实现全链路追踪和监测。对 API 的数据风险识别和评估能力不足,难以充分感知 API 资产自身的脆弱性、敏感数据异常流转以及内部用户异常行为。

04

API 数据安全管控难落地

企业普遍缺乏有效的管控手段(如细粒度访问控制、动态脱敏等),现有技术与复杂的 API 生态难以集成融合,同时对性能损耗、业务体验和业务连续性存在顾虑,导致安全策略难以转化为有效的保护措施。

一体化 API 数据安全能力

API 资产自动发现识别

自动发现识别应用和 API 端点,支持 RESTful、gRPC、J2EE HTTP API 等多种通信协议,自动构建资产关系。API 端点自动聚合与拆分,深度解析请求参数与响应结构。

敏感数据发现与标记

自动识别和标记 API 请求/响应中的敏感数据类型和安全级别,内置通用识别规则并支持自定义。识别应用/API 登录账号,支持自定义账号采集规则。

API 资产生命周期洞察

实时监测新增和休眠 API 资产,记录首次发现时间、最后活跃时间、涉敏范围和所属业务。自动创建资产属性和业务属性标签,支持自定义标签识别规则。

用户访问与数据流转轨迹

实时监测真实用户→敏感数据的完整访问路径,实时绘制 API 数据流转轨迹,动态标记数据访问行为与异常流转风险。敏感数据标签贯穿全链路,数据访问与流转轨迹可视化,提供轨迹详情与日志。

实时监测数据安全风险

可视化风险事件,钻取式风险调查,多维联动活动分析;内置八类数十种风险检测规则,覆盖行为风险、数据风险、脆弱风险、威胁风险等维度;支持基于模板自定义风险检测规则。

涉敏数据访问溯源取证

按需留存 API 敏感数据内容值与原始报文,支持特定敏感数据内容值的深度审计,构建涉敏数据访问溯源取证能力,精准定位敏感数据违规访问行为。

API 数据访问控制

基于用户、应用账号、用户属性、客户端 IP、API 端点、请求参数、数据类型等多维度制定细粒度 API 访问控制策略;支持 API 攻击实时阻断与访问限流。

API 数据动态脱敏

基于用户身份、应用账号、API 端点、客户端 IP、业务标签等上下文信息配置个性化脱敏策略,不影响页面编辑回写,不影响关联查询;业务系统“免改造”实现页面展示脱敏,以及“小眼睛”脱敏还原。

API 数据文件保护

对业务系统数据文件的下载导出行为进行精细化管控,支持文件加密、内容脱敏、水印注入、只读保护及操作审计。提供文件级的安全防护能力,确保导出数据在后续流转中的可控可追溯。

典型部署架构

旁路部署

通过交换机流量镜像、旁路软探针、容器底座探针等方式接入,不改变现有网络架构和应用配置,零摩擦实现 API 资产发现、用户数据访问监测、数据流转追踪和数据安全风险监测,适合“先看清”的场景。

串联部署

通过 API 数据网关、数据保护应用插件等方式串联部署在 API 数据通路上,提供 API 数据访问控制、数据动态脱敏、数据文件保护、攻击实时阻断等数据安全管控能力,适合“管得住”的场景。

高可用保障

采用云原生分布式架构,支持 Kubernetes 集群弹性扩展、bypass 机制(发生故障时流量透传保障业务连续性)、API 级按需接入能力,提供完善的高可用方案。

方案核心优势

核心优势

全面提升资产与风险可见性

实时掌握敏感数据资产分布与全域流转态势,减缓敏感数据泄露风险。满足《数据安全法》《个人信息保护法》及行业监管合规要求,将监测数据转化为企业风险治理的核心资产。

核心优势

低摩擦监测与按需管控

旁路部署模式无摩擦实现全域数据流转可视与多维风险监测;串联部署模式提供三种管控组件和多种接入方式,免改造或微改造,最小化业务影响,按需精准施策。

核心优势

一体化、分布式架构

实现跨云、跨地域、跨应用域、跨管理域的统一 API 数据安全管控。降低多套 API 审计和管控产品并行带来的运维复杂性和成本冗余。

你可能还想了解

旁路部署和串联部署有什么区别?
旁路部署通过交换机流量镜像、旁路软探针、容器底座探针等方式接入,不改变现有网络架构和应用配置,零摩擦实现 API 资产发现、用户数据访问监测、数据流转追踪和数据安全风险监测,适合“先看清”的场景。串联部署通过 API 数据网关、数据保护应用插件等方式串联部署在 API 数据通路上,提供 API 数据访问控制、数据动态脱敏、数据文件保护、攻击实时阻断等数据安全管控能力,适合“管得住”的场景。两种模式可按需组合、混合部署、统一管理:旁路做全面监测,串联做精准管控。
支持哪些 API 协议和接入方式?
支持 RESTful、gRPC、J2EE HTTP API 等主流协议。管控接入提供三种接入组件:①API 数据网关(ADG)——通过 API 代理方式串联,无需改造应用代码;②数据保护插件(DGuard)——以应用插件形式嵌入业务系统,无需改造应用代码,也无需修改应用配置;③数据保护 SDK——适合自研应用深度集成。支持应用前、服务前、API 网关路由等多种接入位置,可根据技术环境灵活选型。
部署后对业务系统性能有影响吗?
旁路模式完全不经过数据链路,对业务性能零影响。串联模式采用云原生分布式架构,支持 k8s 集群弹性扩展和动态串接专利技术,实测延时影响为毫秒级。同时提供 bypass 机制,发生故障时自动透传流量,优先保障业务连续性。
和 WAF、API 网关的安全功能有什么不同?
WAF 和 API 网关侧重网络层攻击防护和流量管理,而 uDSP 聚焦数据层的安全保护:①能深度解析 API 请求/响应中的敏感数据内容和结构;②追踪敏感数据在用户及多个 API 间的完整流转链路;③从数据安全视角做多维风险分析(如涉敏暴露面、越权访问、异常流转、异常访问等)。双方是互补关系,不是替代。

API 是数据流动的通道,数据安全不止API

原点一体化数据安全平台 uDSP,整合碎片化的数据安全能力,提供多场景数据安全方案,构建从数据分类分级、数据风险监测、数据保护到数据安全运营的一站式安全防护体系,让企业的数据更安全,合规更高效。

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