数据流转与风险监测
应用场景
随着数据价值与流转规模的持续提升,企业面临的外部数据窃取、内部数据滥用等安全风险呈指数级增长。 在此背景下,数据安全风险监测已成为数字化时代构建数据防护体系的刚性需求:通过持续性技术监测手段, 企业得以构建覆盖"风险预测-实时防护-精准响应-快速恢复"的闭环防御体系,推动数据安全治理从被动应急向主动免疫升级。 我国《数据安全法》及《银行保险机构数据安全管理办法》等法规明确要求数据处理者强化数据安全风险监测能力, 既要及时识别数据访问异常行为、高危API调用等安全事件,又需依托监测系统生成的日志与事件报告形成可追溯、可验证的合规证据链。 这不仅是企业履行法律责任、规避监管处罚的重要保障,也标志着企业的数据安全管理从粗放式应对向体系化防控的范式革新。
痛点需求
解决方案

基于原点安全一体化数据安全平台uDSP的敏感数据识别能力和一体化数据安全审计日志,提供全量洞察数据资产、全域追踪数据流转、全面感知数据风险能力,高效支撑数据风险处置、数据安全运营、数据安全合规内审、数据安全应急演练等活动。

全量洞察数据资产

自动化识别数据库、数据仓库、大数据平台等数据存储系统,发现、识别数据库、表、字段,智能识别敏感数据类型并构建实时更新的敏感数据目录。

自动发现、识别API 站点、API服务及API端点,支持 RESTful、gRPC、J2EE HTTP API 等协议,深度解析 API 请求/响应结构,识别敏感数据类型并构建 实时更新的API 资产目录。

多层次、多维度洞察API资产,包括API资产明细、涉敏范围和规模、访问环境、业务属性,并能够从生命周期视角实时监测新增API资产和休眠API资产。


全域追踪数据流转

实时绘制数据流转态势,实现全链路数据流转轨迹、敏感数据流向流量、敏感数据暴露面的可知、可视、可查。提供数据流转观测和调查工具,可结合涉敏类别/类型、流转节点存在风险情况等维度进行按需观测,提升敏感数据流转的感知深度。

实时绘制数据访问关系态势,呈现【访问主体->-业务场景->数据载体->敏感数据】的访问关系,降低数据访问权限治理的复杂性。


全面感知数据风险

对各类数据资产从数据资产脆弱性、威胁攻击、数据暴露面、数据权限滥用、数据访问异常行为等多维度集中呈现风险状况和趋势。提供UEBA、精确阈值、自定义脚本三类告警策略,内置包括资产风险、权限风险、身份风险、行为风险、暴露面风险、配置风险等多种预置规则,并支持按需自定义风险监测和告警策略。


数据风险处置运营

提供追踪溯源能力,支持对安全事件进行调查取证,可追溯在具体事件中哪个主体、在什么数据业务场景、访问了哪些数据。

内置数据安全运营指标实时看板,从数据安全管理范围、数据安全措施执行情况、数据安全合规风险处置情况等维度,以指标方式和报告形式进行集中呈现和定期总结,即时掌握数据安全态势,实现持续数据安全运营。

方案价值
一体化数据安全平台(uDSP) |   数据更安全 合规更高效
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