大数据场景数据保护
应用场景
随着大数据技术的发展,大数据分析类业务在企业中的应用越来越广泛,例如 BI 应用、风控系统、精准营销、实时报表、监管上报等。除了数据库运维人员和研发人员,企业的数据分析人员、数据工程师等岗位人员也由于业务需求而直接访问数据中台、数据仓库中的数据,以完成工作任务。企业数据访问场景变得比以往更加复杂,数字化业务快速迭代,人员角色变动频繁,企业亟需对数据访问权限进行有效治理,践行最小权限原则,以保护企业的重要和敏感数据,同时满足监管部门对数据安全合规的要求。
痛点需求
解决方案

实时敏感数据目录

通过自动化的数据访问流量解析技术、敏感数据智能识别技术、数据分类分级自动化标注技术,帮助企业建立起敏感数据资目录,并有的放矢地配置实施灵活的敏感数据动态脱敏策略。

数据权限精细化访问控制

企业数据安全管理人员可以根据敏感数据类型、安全级别、用户标签等多个维度,配置访问控制策略,从而允许、拒绝或告警特定用户对特定数据集的访问,从而实现数据权限的精细化访问控制。

免改造应用动态脱敏

企业数据安全人员可以根据自身的应用场景,使用“一体化数据安全平台 uDSP”提供敏感数据动态脱敏的功能,配置脱敏算法和脱敏规则组合。根据用户、应用访问路径、数据集合、敏感数据类型等条件,配置数据交付策略,从而实现应用前端展示的敏感数据动态脱敏,无需修改应用程序代码。

云原生弹性高可用集群

云原生技术,分布式架构,打破传统硬件类数据保护产品性能瓶颈,弹性高可用 DAC 集群,可依业务特点灵活部署资源,实现自动化弹性扩容收缩部署,提高交付效率,降低企业成本。

方案价值
一体化数据安全平台(uDSP) |   数据更安全 合规更高效
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