在数字化转型加速的 2025 年，API 日均调用量激增300%的背后，60%的企业正面临“看不见的数据风险”——某运营商因未脱敏的 API 接口导致百万用户信息泄露，某政务平台因“影子API”被黑产攻破……在数据要素产业迅猛发展的时代，API 成为数据流通的主动脉，如何有效保障 API 的数据安全，成为企业不可忽视的关键问题。
解决 API 数据安全问题早已迫在眉睫
API 作为连接不同系统和服务的桥梁，使得数据能够在不同的应用、平台和服务之间流动，从而支持复杂的业务流程和实时数据分析。随着企业数智化转型的加速推进，连接数据与应用的 API 呈现爆炸式增长态势，但企业却普遍存在“看不清”、“管控难”等难题：
● API 资产与敏感数据不清：企业对 API 资产缺乏全面的可见性，更加难以清晰掌握通过 API 传输的敏感数据。内部业务、对外开放和三方集成等多场景及快速更迭的业务形态也导致 API 频繁变化，进一步增加梳理难度。
● API 访问及数据流转不明：API 作为数据交互的核心通道，其调用过程中的数据流向往往缺乏透明化追踪。例如，跨 API 交互的数据难以感知，敏感数据可能在共享后违规导出或二次封装，而泄密事件发生时无法明确泄露范围、时间和责任主体。此外，传统 API 资产识别及审计手段难以覆盖传输、访问和共享全链路，导致数据泄露或异常访问难以及时发现。
● API 数据安全风险难感知：业务类型的复杂性使得企业难以将 API 与具体的业务场景关联，进一步增加了风险识别的难度。在数据流转方面，企业往往只能看到“片段”的流转链路，无法实现全链路的追踪和监测，这种局限性进一步导致企业对于 API 的数据风险识别和评估能力不足，使得难以充分感知 API 资产自身的脆弱性、外部攻击威胁以及内部异常行为，导致数据安全风险长期处于“未知”状态。
● API 数据安全管控难落地：API 资产识别的不全面、涉敏数据认知不足、业务逻辑的复杂及频繁变更以及技术环境与资源限制，使得企业缺乏统一的安全执行规范，权限分级、访问控制、敏感数据脱敏等机制执行难以落地，从而难以形成从资产识别、持续防护、风险监测及响应等环节的有效闭环。
多场景方案
基于此，原点安全一体化数据安全平台推出全新 API 数据安全解决方案，能够有效洞悉全域数据流转风险，护航企业要素价值释放。
破局之道：数据流动可视可管，全面保护 API 数据安全
API 数据安全解决方案是一套面向企业全域的数据安全风险与监测方案，它利用平台化的集中管控能力、一体化的数据安全策略，持续监测企业数据使用与流转过程中的安全风险，对 API 数据资产实现全量洞察，防止敏感数据泄露，有效保障数据安全使用。
从黑盒到透明，全量洞察 API 资产
● 自动化测绘技术，自动识别全域 API 资产，支持多种协议，有效覆盖潜在“影子 API”
● 实时构建 API 资产清单，自动识别标记敏感数据类型，解决资产模糊管控盲区问题
● 自定义业务属性标签，自动识别、打标业务属性，支持按照业务场景配置访问授权策略，避免业务逻辑滥
从片段到全链路，全域追踪数据流转
● 基于请求级与应用级双重视角，实时动态追踪数据在 API 交互中的流转路径
● 数据流转路径可视化，呈现敏感数据的实时流动状态与跨域交互关系，打破传统监控中“片段化”视角
从未知到已知，全面感知数据安全风险
● 内置 30+大类资产脆弱性检测机制，有效降低 API 设计缺陷与合规风险
● 开箱即用的异常行为监测规则，支持场景化扩展，主动发现数据使用安全与合规风险
● 内置威胁检测引擎，支持数百种类型攻击检测，推动风险从被动响应向主动防御过渡
● 以 API 访问日志为基础，按需富化上下文数据，构建安全分析数据模型，有效支撑数据探索和事件调查
● 数据安全风险发现、举证、处置闭环，以主动巡检与监测告警及时发现风险，提供安全合规的可视化举证结果
从粗放到精细化，按需管控精准施策
● 通过应用插件、SDK、代理服务等手段实现安全能力与业务系统的无缝集成，避免大规模代码改造
● 依据数据敏感度、接口类型（如内部/外部）及风险等级，动态配置精细化的访问控制、数据脱敏、访问限流等规则，平衡安全严格性与业务灵活性
为什么选择 uDSP 一体化平台 API 数据安全解决方案？
● 架构优势：基于一体化平台云原生、分布式的架构优势，有效降低多套 API 审计和管控产品并行带来的运维复杂性和成本冗余；实现跨云、跨地域、跨应用域、跨管理域的统一 API 数据安全管控。
● 可观测性：全面提升数据资产与风险可见性，实时掌握敏感数据资产分布和数据流转，减缓敏感数据泄露风险。满足数据安全、个人信息保护、专项管理办法等合规监管要求。
● 轻量无感：两种模式灵活混合部署。旁路部署模式，实现全域数据流转可视与多维数据风险监测。串联部署模式，多种管控接入机制和产品组件，轻松实现按需精准管控。
