1. 数据安全治理正在从“责任明确”走向“责任可落地”

强调“一把手责任”“统筹部门”“协同机制”等要求，核心在于金融机构是否能够真正将数据安全责任融入日常管理和业务运行之中，而非仅停留在组织架构或制度上。

2. 分类分级仍是基础，但监管关注点明显前移

延续了对数据分类分级的基础性要求，但监管关注点已不再局限于是否“完成分类”，而是更加重视：分类分级是否覆盖真实业务数据、分类分级结果是否能够支撑后续安全管控，以及是否具备动态调整和持续维护能力。数据分类分级更多被视为后续技术管控和风险监测的起点，而非管理工作的终点。

3. 监管视角聚焦“数据使用场景”和“风险行为本身”

与以往偏重数据存储和边界防护不同，本次专项行动更关注数据的访问、使用和流转过程。无论是数据库运维访问、大数据开发利用，还是对外数据共享、接口调用、第三方合作，监管关注的核心问题是：数据是否在授权范围内被使用，是否存在越权、滥用或异常行为，以及机构是否具备发现和处置这些风险的能力。

4. 风险监测能力成为数据安全管理的重要检验维度

在政策中，风险监测、评估、应急处置被多次强调，反映出监管对数据安全“运行效果”的高度关注。监管不再仅以事后事件作为判断依据，而是更关注金融机构是否具备持续发现风险、提前干预、闭环处置的数据安全运行能力。

1. 以数据资产视角推动分类分级落地

在推进数据分类分级工作时，应结合数据库、大数据平台、接口等实际数据载体，形成对机构数据资产的整体认知。通过持续维护的数据资产视图，支撑分类分级结果的动态更新，使其能够真正服务于后续的安全管理和风险控制。

2. 围绕重点使用场景强化数据访问管理

建议金融机构优先聚焦数据库运维、大数据分析、数据使用与共享和委托处理等场景，通过明确访问主体、授权范围和使用边界，建立数据访问管理和审计机制，提升对数据使用行为的可控性和可追溯性。

3. 推动数据安全技术与业务流程深度结合

数据安全能力提升不应停留在制度要求或单点工具部署层面，而应与业务流程和系统运行相结合。在系统开发、测试、投产和运行阶段，同步落实数据安全要求，确保数据在不同生命周期阶段均受到一致的管理和保护，满足监管要求。

4. 建立覆盖重点风险场景的监测能力

结合监管关注的风险类型，完善对敏感数据异常访问、异常流动和违规使用等行为的监测和处置能力，通过持续监测、告警和处置机制，提升数据安全风险的前瞻识别能力，降低事件发生概率。

5. 关注新技术应用带来的数据安全挑战

在人工智能、自动化决策等新技术应用场景中，应提前将数据安全要求纳入管理范围，明确数据使用边界和责任划分，防范因技术创新带来的合规和风险问题。

围绕金融机构数据安全管理能力提升专项行动的监管要求，原点安全一体化数据安全平台（uDSP）以“夯实基础能力—重点场景管控—持续风险监测”为总体思路，将数据安全管理要求嵌入到数据实际使用和流转过程中，支撑监管要求在业务场景中的落地实施。

1. 夯实基础能力：以分类分级为核心的数据安全基础建设

专项行动明确将数据分类分级作为后续安全管理和技术保护的基础，其核心并不仅在于完成一次性分类，而在于建立可持续维护、可动态更新的数据安全基础能力。围绕这一要求，原点安全一体化数据安全平台在数据分类分级能力建设中，引入智能化和自动化手段，重点解决数据资产规模大、类型复杂、变更频繁背景下“数据是否能够被持续识别、准确分级和有效维护”的问题。

uDSP 平台支持对数据库、大数据平台及数据接口中的数据进行识别和梳理，结合敏感数据识别能力，支撑数据分类分级管理和数据目录建设，使分类分级结果能够真实反映数据敏感程度，并作为后续访问控制、审计和风险监测的统一依据。

通过将分类分级能力与实际数据载体相结合，避免分类分级停留在制度或台账层面，为监管要求中的差异化安全保护措施提供可执行的基础。

2. 聚焦重点场景：围绕数据使用过程的精细化管控

在专项行动中，监管重点关注数据在使用和流转过程中的安全风险。原点安全平台围绕金融机构高频、敏感的数据使用场景，提供针对性的安全管控能力。

· 在数据库与大数据平台访问场景中，平台支持数据访问控制与操作审计，对运维访问、查询分析等行为进行记录和审计，并可针对敏感级及以上数据实施更严格的访问控制策略，支撑“业务必要授权”和访问闭环管理要求。

· 在业务应用敏感数据使用场景中，平台通过数据动态脱敏等方式，在不影响业务连续性、保障业务处理性能的前提下，降低敏感数据在访问和使用过程中的暴露风险，满足业务应用系统、数据开发利用等场景下的安全与合规要求。

· 在对外数据共享与接口调用场景中，平台提供数据 API 管控与审计能力，对数据接口访问行为进行管控和记录，帮助金融机构明确数据共享边界，提升对外数据流转过程的可控性和可追溯性。

通过围绕具体业务场景实施差异化管控，数据安全要求得以嵌入日常业务运行之中，而非作为独立的合规措施存在。

3. 常态化运行：数据安全风险的持续监测与审计

专项行动在自查要点中明确提出建立数据安全风险监测、评估和应急处置机制。围绕这一要求，原点安全平台将风险监测能力作为数据安全管理的重要支撑。

uDSP 平台基于数据库、大数据平台、数据接口、业务应用系统等场景的访问行为和操作日志，对人员异常数据访问、敏感数据异常流动等风险行为进行持续监测和告警，支撑金融机构对超范围授权、特权账号使用、敏感数据异常访问等风险事件的发现和溯源处置。

通过将风险监测能力与前端的访问控制和审计能力相结合，平台支持金融机构形成覆盖事前、事中和事后的数据安全管理闭环，为监管要求中的风险评估、审计和事件处置提供技术支撑。